Soluções de aprendizagem automática

A aprendizagem automática é um subconjunto da inteligência artificial que apresenta a área da ciência dos algoritmos informáticos centrada na análise e interpretação de padrões nos dados para facilitar a previsão e a tomada de decisões fundamentadas.

Utilizando dados de amostra, as soluções de ML constroem, analisam e comparam modelos matemáticos, proporcionando uma oportunidade para previsões rápidas, informadas e altamente precisas de possíveis resultados. Estes algoritmos não se limitam a analisar os dados recebidos, mas compreendem-nos e utilizam-nos, facilitando o auto-aperfeiçoamento contínuo do sistema. Tirar partido do potencial ilimitado das soluções de ML é a base do sucesso das indústrias modernas.

A aprendizagem automática apoia a tomada de decisões baseada em dados, fornecendo às empresas informações valiosas sobre padrões e formas de optimizar o processo de produção para acompanhar o ritmo de desenvolvimento estabelecido pelo mercado, pelos clientes e pela concorrência.

Enquanto a IA interage com o ambiente para aprender e tomar medidas que maximizem as hipóteses de atingir os objectivos, o ML aprende e faz previsões através de uma observação passiva.

Todos os sectores são impulsionados por dados. Uma vez que o principal objectivo da aprendizagem automática é analisar dados e fazer previsões com base nos mesmos, a aprendizagem automática será vantajosa em qualquer área.