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KI-Webinar
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Dmitry verfügt über 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und arbeitet seit mehr als 3 Jahren an KI/ML- und Robotik-Projekten, wie Spracherkennungssystemen, ML-basierten Anwendungen, NLP-basierten Lösungen, Objekterkennungssystemen etc.
Dmitry freut sich, sein Wissen über aktuelle und neueste Technologietrends und -praktiken mit der KI-Community zu teilen.
Innowise ist darauf spezialisiert, innovative Technologien wie Lösung für maschinelles Lernen, Robotik und natürliche Sprachverarbeitung in Geschäftsprozesse zu integrieren. Wir verfügen über langjährige Erfahrung in der AI-Entwicklung und bieten unseren Kunden effektive Lösungen mit diesen leistungsstarken Technologien an. Die Zukunft hat begonnen - entdecken Sie, wie Innowise Ihre Geschäftsprozesse mit künstlicher Intelligenz verbessern kann.
Computer Vision ist ein sich rasch entwickelnder Bereich der Informatik, der es Maschinen ermöglicht, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Diese Technologie hat viele praktische Anwendungen – von der Verbesserung von Sicherheitssystemen bis zur Optimierung medizinischer Diagnosen. Fortgeschrittene Algorithmen und Deep-Learning-Techniken ermöglichen es Maschinen, Muster, Objekte und sogar Emotionen in Bildern und Videos zu erkennen. Aus diesem Grund wird Computer Vision bereits in zahlreichen Branchen eingesetzt, von denen nachfolgende einige Beispiele genannt werden.
Durch den Einsatz hochentwickelter Algorithmen des maschinellen Lernens und von Deep-Learning-Netzwerken kann Computer Vision im Gesundheitswesen medizinische Bilder und Videos mit bemerkenswerter Genauigkeit und Geschwindigkeit analysieren und so Ärzten helfen, Krankheiten und Anomalien frühzeitig zu erkennen und wirksame Behandlungen zu planen.
Im Verkehrswesen bietet Computer Vision eine Reihe von Vorteilen, wie erhöhte Sicherheit, Effizienz und Kosteneinsparungen. Computer-Vision-Systeme können riesige Datenmengen von Kameras und Sensoren in Fahrzeugen, auf Straßen und in der Infrastruktur analysieren und ermöglichen es Fahrzeugen, autonom zu navigieren und auf ihre Umgebung zu reagieren.
Im Einzelhandel bietet Computer Vision neue Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses, zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung des Umsatzes. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und maschinellen Lernens können Einzelhändler große Mengen visueller Daten von Kameras und Sensoren in ihren Geschäften, Lagern und Vertriebszentren analysieren.
Es gibt viele weitere Beispiele und Anwendungsfälle für Computer Vision in verschiedenen Branchen. Melden Sie sich für das Webinar an und erfahren Sie mehr über den Einsatz von Computer Vision in den Bereichen Landwirtschaft, Bauwesen, Produktion, Sport, Bildungswesen, Automobilindustrie u.a.
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