Datatekniska lösningar

Innowise erbjuder moderna datateknikslösningar som tar ditt företag till en ny nivå. Vi skapar en högkvalitativ infrastruktur och optimerar din dataflöde för att extrahera nödvändiga insikter och öka din organisations produktivitet och prestanda. Våra molndatatekniker kommer att överföra dina företagsdata på kortast möjliga tid. Vårt företag har redan levererat mer än projekt under års marknadsupplevelse, så tveka inte att lita på allt det svåra arbetet till våra professionella.

Behöver du datatekniktjänster?

Vi vill gärna skapa en högkvalitativ datainfrastruktur för ditt företag.

Vad är datateknik?

Data Engineering fungerar med stora mängder rådata, bygger och underhåller företagens datapipelines för att kombinera informationen från flera resurser, lagra den på ett enda ställe och förbereda den för djupgående affärsanalys.Dataingenjörer konverterar data till en användbar form för Dataforskare att tolka. När uppgifterna behandlas korrekt har företagen tillgång till exakta analyser som underlättar faktabaserat beslutsfattande. Som ett resultat kan företag lösa komplexa affärsproblem och förbättra hur de skapar nya produkter och tjänster med reducerade kostnader.

Datateknik lösningar vi levererar

Uppbyggnad av dataarkitektur

Vi etablerar flexibla och mycket tillgängliga dataarkitekturlösningar. Ramverket kombinerar information om hur data flyter i ett visst företag. En bra dataarkitektur visar rätt väg för att uppnå dina affärsmål.

Datasjö-genomförande

Datasjöar hanterar lagring av stora mängder rå obearbetad data tills den används av analysapplikationer. Vi erbjuder detta alternativ så att ditt företag kan öka produktiviteten och växa snabbare utan extra ansträngning.

Datalager-genomförande

Vi skapar datalager som samlar in all företagsinformation från flera resurser i ett enda arkiv som hålls separat från en organisations operativa databas. Denna information används för analytiska insikter.

Datamigrering till cloud

Cloudmigrering kan vara en olidlig process, men det är mycket viktigt i modern verksamhet. Våra clouddataingenjörer ställer in din datasjö för att flytta dina företagsdata snabbt och kostnadseffektivt.

Datahantering och efterlevnad

Datahantering och efterlevnad behövs för att säkerställa att all data är säker och följer affärsreglerna och statliga regleringar. Vårt team ser till att dina data skyddas på rätt sätt.

Dataanalys och visualisering

Dessa verktyg hjälper till att analysera och bearbeta stora mängder information och presentera den på ett enkelt sätt. Med vår datateknik kommer ditt företag att ha hög tillgänglighet till all information som kan förbättra ditt företag.

Datateknik-rådgivning

Ett professionellt team av ingenjörer är en nyckel till framgångsrik datahantering. Våra dataingenjörer utformar och hanterar data för att förbereda dem för rapportering för att ge bättre resultat och beslut som stöds av data.

DataOps-genomförande

DataOps-praxis förbättrar kommunikation, integration och automatisering av dataflöden mellan datahanterare och konsumenter i hela företaget. Vi kan optimera DataOps, så att ditt företag kan leverera relevant och högkvalitativ data till kunderna.

Bygg bättre projekt med Microsoft Solutions Partner

Partnerskapet med Microsoft markerar oss som en pålitlig samarbetspartner för företag som vill utnyttja AI för sina ansträngningar för digital transformation.

Genom vår anknytning kan vi erbjuda våra kunder robusta AI-lösningar och verktyg, avgörande för att skapa smartare applikationer och hantera data effektivt. Erkännandet från Microsoft positionerar oss också som en pålitlig partner som kan möta specifika kundkrav.

Anlita big data engineers ingenjörer

Det kan vara svårt att hitta kvalificerade och erfarna specialister som tillhandahåller bra datatekniska tjänster. Därför kan det vara ett bra alternativ att anställa en fjärrclouddataingenjör. Våra proffs kan samarbeta online för att definiera infrastrukturen och avancerad teknik som kommer att samla in, förbättra och förvandla dina ostrukturerade data till perfekt ordnade analyser.

En big data-ingenjör är en expert som arbetar med avancerade program som delar denna specialitet:

AWS dataingenjör

AWS dataingenjör eller Amazon dataingenjör använder Amazon Web Services som deltar i datauppgifter för sådana varumärken som Coca-Cola, Netflix, Volkswagen, osv.

Azure-dataingenjör

Azure-dataingenjörer arbetar via Microsoft Azure-plattformen. Antalet projekt och produkter som tillverkas med denna plattform inkluderar sådana företag som Asos, Bosh, PepsiCo, osv.

GCP-dataingenjör

GCP-dataingenjörer arbetar med Google Cloud Platform för att tillhandahålla datahanteringslösningar för företag. GCP-fall listar sådana marknadsgiganter som Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble, osv.

DataOps-ingenjör

DataOps ingenjörer arbetar inte med data själva, men tar hand om processerna för att tillhandahålla data. De använder alla tidigare nämnda plattformar (Azure, GCP, AWS) och andra för att följa dataflödesprocessen.

Behöver du hjälp med att konfigurera cloud data?

Vi har ett helt team av professionella dataingenjörer tillgängliga

Tillgängliga dataingenjörer att hyra

Stephen K.

Senior dataingenjör 5+ års erfarenhet

SAMMANFATTNING

Erfaren dataingenjör som effektiviserar datavetenskapliga arbetsflöden för att lösa affärsproblem, bygga och underhålla infrastrukturen för att förbättra processer.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

Begär ett fullständigt CV

Phil K.

Senior dataingenjör 5+ års erfarenhet

SAMMANFATTNING

Senior dataingenjör med erfarenhet av att arbeta med ett stort antal projekt med komplex arkitektur, olika tekniker och snäva tidsramar, och att ge stöd i alla projektfaser.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

Begär ett fullständigt CV

Andrew D.

Senior dataingenjör 6+ års erfarenhet

SAMMANFATTNING

Senior dataingenjör med 6 + års erfarenhet av att designa, underhålla och optimera datainfrastruktur för datainsamling, hantering och transformation.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

Begär ett fullständigt CV

Matthew M.

Senior dataingenjör 4+ års erfarenhet

SAMMANFATTNING

Kunnig dataingenjör med över 4 års erfarenhet av att göra data tillgänglig så att kunder kan använda den för att utvärdera och optimera deras resultat.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

Begär ett fullständigt CV

Fyll i formuläret för att få ett detaljerat CV

Tack för din förfrågan, vår specialist kommer att kontakta dig så snart som möjligt.

Värdet av våra datatekniska tjänster

Förbättra datakvaliteten

Våra dataingenjörer hjälper företag att samla in data från flera källor och validera information innan de används i analyssystem. Det minskar risken för att fatta felinformerade beslut baserade på irrelevanta data.

Dra nytta av big data

Innowise använder avancerade systemalgoritmer som hanterar stora mängder data och kombinerar data från olika källor till ett enda arkiv för vidare bearbetning.

Öka produktiviteten

Vi tillhandahåller komplexa tjänster som ökar ditt företags datadrivna verksamhet, kompletterar dem och förbereder för noggrann analys på kortast möjliga tid.

Minska kostnaderna

Våra datatekniska tjänster är mycket kostnadseffektiva. Som experter på big data-teknik hittar dataingenjörer de mest effektiva dataarkitekturlösningarna och pipelines för enskilda företags behov.

Datateknik förbättrar avsevärt kvaliteten på företagets data, hjälper till att lagra den säkert och förbereder den för tolkning av ett team snabbt. Utöka ditt företag, inte oroa dig för lagring av stora data och svårigheten att bearbeta. Kontakta oss.

"Big data mängder är ofta ostrukturerade och svåra att läsa. Våra dataingenjörer gör processen att underhålla dem så enkelt som möjligt genom att bygga dataarkitekturer och pipelines. De implementerar också datasjöar för att lagra och använda stora volymer rådata och datalager för redan strukturerade och bearbetade datamängder. När dataklustret har hanterats av dataingenjörer kan vi använda det för våra behov och fatta välgrundade beslut. Dessa beslut resulterar vanligtvis i processoptimering eller ökning av sådana mätvärden som försäljning eller konvertering.”

Pilip Tsikhanóvich

Chef för Big Data-avdelningen

Vår datateknik teknologistack

Våra dataingenjörer är proffs som kan lösa eventuella dataproblem. De navigerar snabbt genom avancerad teknik och skapar de bästa datatekniklösningarna på marknaden. Ingenjörerna arbetar med program som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure och Apache. Många dataspecialister använder python för datateknik.

S3
Lim
EMR
Lambda
Athena
SQS
CloudWatch
EC2
Transfer Family

EFS
EBS
S3 Glacier
Kinesis
QuickSight
API Gateway, etc.

Data Lake
Data Factory
DataBricks
Functions
Blob Storage
Data Explorer
Data Catalog
Data Share
Power BI, osv.

DataProc
DataFlow
Cloud Storage
FileStore
Cloud Functions
DataPrep
Pub/Sub
KMS
DataStore
Compute Engine, etc.

Airflow
Hadoop
Spark
Hive
Cassandra
Beam
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Superset
Presto, osv.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense, osv.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV, osv.

Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly, osv.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segment osv.

Varför ska du välja Innowise som datateknikföretag?

Under våra + år på marknaden har vi levererat över projekt för över nöjda kunder. Om ditt företag har problem med datahantering eller data lagring, låt vårt team hjälpa dig! Innowise garanterar säkerheten för dina data. Vi använder avancerade krypteringssystem som säkrar dina filer och säkerhetskopierar alla typer av data. Vi håller vårt arbete transparent och informerar alltid kunden om stegen i dataingenjörsprocesserna. Vi förstår hur viktiga organisationens uppgifter kan vara, så vi gör vårt bästa för att spara din tid. Våra dataingenjörer kommer att strukturera och optimera ett företags data för att extrahera och leverera stora mängder affärsinsikter på kortast möjliga tid och med minimala kostnader.

Vad våra kunder säger om att arbeta med Innowise

Innowise har en stark förståelse för den aktuella uppgiften, vilket gör det möjligt för dem att erbjuda den mest lämpliga utvecklingsmetoden. Teamet överträffade våra förväntningar och är lyhörda när vi begär ändringar.

Ilya Radniany VD Duck.design

Vi är mycket nöjda med Innowises engagemang för att leverera kvalitetsarbete och lösa problem snabbt. De leder ett engagerat tillvägagångssätt för att förstå lagets behov och uppnå sina mål.

Or Iny VD Zero Beta

Innowise är en av de bästa partnerna som kunden arbetar med. De uppfyller alltid våra önskemål genom att tillhandahålla utvecklare som uppfyller kundens specifika språk och erfarenhetskrav.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Vår datateknikprocess

Innowise har ett kundspecifikt tillvägagångssätt som omfattar följande grundläggande processfaser:

Krav analys

I det allra första steget bestämmer vi användarnas detaljerade behov och förväntningar på en ny eller modifierad produkt. Det är en plan för alla efterföljande datarelaterade processer.

Utformning av dataarkitektur

Vi skapar ett ramverk som visar informationskällorna och hur denna information transporteras, säkras och lagras. Dataarkitektur hanterar datastrategin.

Datainmatning

Vi transporterar data till ett lagringsmedium eller importerar dem för omedelbar användning.

Datatvätt

Innan data kommer till pipeline måste den rengöras först. Vi korrigerar eller tar bort alla irrelevanta och felaktiga delar av posterna.

Datasjö-konstruktion

Vi skapar Data sjöar för att lagra råa, strukturerade och ostrukturerade datafiler i ett arkiv med minimala kostnader. Data sjöar kan skapas genom sådana program som Hadoop, GCS eller Azure. Det inkluderar så komplicerade operationer som datateknik med python.

Genomförande av ETL/ELT-pipelines

Efter att ha förberett de lagrade uppgifterna startar ETL-ingenjören databehandlingsoperationerna. Det är den mest kritiska handlingen i datapipelinen eftersom den förvandlar rådata till relevant information.

Datamodellering

I detta steg utforskar och visualiserar vi de dataorienterade strukturerna. Målet är att representera relationerna inom data och illustrera typerna av dessa data och hur de kan grupperas.

Kvalitet försäkring

Innan data skickas vidare måste den testas och bli kvalitetsgodkänd. Våra specialister skapar testfall för verifiering och validering av alla delar av dataarkitekturen.

Automatisering och driftsättning

Detta är ett av de viktigaste stegen i hela processen. Vårt team skapar DevOps-strategin som automatiserar datapipeline. Denna process sparar mycket tid, pengar och ansträngning som spenderas på pipelinehantering.

Vill du transportera dina företagsdata säkert?

Våra ingenjörer står alltid till din tjänst!

Datatekniklösningar: relaterade fall

FAQ om datateknik

Vad är skillnaden mellan datateknik och datavetenskap?

Datateknik fokuserar på att bygga och omvandla data till ett tillgängligt format. Datavetenskap analyserar data och ger visualiseringar för att förklara dess resultat. Datavetenskap och datateknik är sammankopplade eftersom dataingenjörens jobb är att skicka transformerade data till en datavetenskapare.

Behöver jag datateknik?

Datateknik är viktigt i alla datadrivna företag eftersom det gör det möjligt för företag att optimera och använda stora mängder data för användbarhet. Det är kostnadseffektivt, förbättrar datakvaliteten, ökar produktiviteten och lyckas spara mycket tid.

Vad är en datapipeline?

En data pipeline (eller datakontakt) är en uppsättning databehandlingssteg som behövs för att automatisera rörelsen och omvandlingen av rådata mellan ett källsystem och en målplats. Datapipelines ger teammedlemmarna de förberedda data som de kan arbeta med.

Varför är datateknik så viktigt?

Data är grunden för alla företag och måste alltid vara tillgängliga och tillförlitliga för teamet. Datateknik gör data bekväm och transparent för analys på kortast möjliga tid. En stor fördel är att stora mängder data kan lagras och hanteras, det finns nästan inga gränser.

Vad är DataOps?

DataOps är en praxis som förbättrar kommunikation, integration och automatisering av dataflöden mellan datahanterare och konsumenter i hela företaget. Med den här funktionen kan organisationer leverera relevant och högkvalitativ data till kunderna.

Behöver du andra datatekniska tjänster?

Datavisualisering

Effektivt översätta information till ett visuellt sammanhang, såsom diagram eller diagram för att göra det lättare att förstå.

Business intelligence

Vill du optimera verksamhetens operativa processer? Vi gör också BI utveckling och rådgivning.

Datavetenskap

Vi erbjuder data science consulting och utvecklingstjänster för big data för att hjälpa dig att maximera potentialen i ditt företag.

Maskininlärning

Våra experter kan implementera maskininlärningsprogram för att uppnå dina affärsmål.

Python utveckling

Innowises mjukvaruingenjörer kommer att utnyttja kraften av Python för att tillgodose dina behov.

Förstärkning av personalen

Innowise har ett stort antal skickliga tekniska och IT-experter för att förbättra ditt projektteam.

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

När vi har mottagit och behandlat din begäran återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa konfidentialitet.

Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar tar vårt team fram ett projektförslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

Datatekniska lösningar

Vad är datateknik?