Rozwiązania inżynierii danych

Innowise oferuje nowoczesne rozwiązania inżynierii danych, które doprowadzą Twój biznes na nowy poziom. Stworzymy wysokiej jakości infrastrukturę i zoptymalizujemy przepływ danych, aby wydobywać niezbędne wnioski i zwiększać produktywność oraz wydajność Twojej organizacji. Nasi inżynierowie chmurowi szybko przeniosą dane Twojego przedsiębiorstwa. Nasza firma zrealizowała już ponad projektów w ciągu lat doświadczenia na rynku, więc nie wahaj się powierzyć trudnej pracy naszym profesjonalistom.

Potrzebujesz usług inżynierii danych?

Chętnie stworzymy wysokiej jakości infrastrukturę danych dla Twojego biznesu.

Czym jest inżynieria danych?

Inżynieria danych operuje na dużych ilościach surowych danych, buduje i utrzymuje potoki danych firmowe, które łączą informacje z wielu źródeł, przechowując je w jednym miejscu i przygotowując do szczegółowej analizy biznesowej. Inżynierowie danych przetwarzają dane w użyteczną formę dla data scientistów do interpretacji. Poprawna obróbka danych umożliwia firmom dostęp do precyzyjnej analizy, ułatwiającej podejmowanie decyzji opartych na faktach. Dzięki temu firmy są w stanie rozwiązywać skomplikowane problemy biznesowe oraz doskonalić sposób tworzenia nowych produktów i usług, przy jednoczesnym redukowaniu kosztów.

Rozwiązania inżynierii danych, które dostarczamy

Budowanie architektury danych

Tworzymy elastyczne i wysoce dostępne rozwiązania architektury danych. Framework łączy informacje na temat przepływu danych w danej firmie. Dobrze zaprojektowana architektura danych wyznacza właściwą ścieżkę do osiągania celów biznesowych.

Implementacja Data Lake

Data Lake zarządza przechowywaniem dużych ilości surowych, nieprzetworzonych danych do ich wykorzystania przez aplikacje analityczne. Oferujemy tę opcję, dzięki czemu Twój biznes może zwiększyć produktywność i rosnąć szybciej bez dodatkowego wysiłku.

Implementacja hurtowni danych

Tworzymy hurtownie danych, które zbierają wszystkie informacje firmy z różnych źródeł w jednym repozytorium, które jest przechowywane oddzielnie od bazy operacyjnej organizacji. Informacje te są używane do analitycznych wniosków.

Migracja danych do chmury

Migracja do chmury może być uciążliwym procesem, ale jest niezwykle ważna w nowoczesnym biznesie. Nasi inżynierowie chmurowi skonfigurują Twój Data Lake, aby przenieść dane przedsiębiorstwa szybko i kosztowo.

Zarządzanie danymi i zgodność z przepisami

Zarządzanie danymi i zgodność z przepisami są niezbędne do zapewnienia, że wszystkie dane są zabezpieczone i zgodne z zasadami biznesowymi i przepisami rządowymi. Nasz zespół dopilnuje, aby dane były chronione we właściwy sposób.

Analiza i wizualizacja danych

Narzędzia te pomagają analizować i przetwarzać duże ilości informacji oraz prezentować je w prosty sposób. Dzięki naszym technologiom inżynierii danych Twoja firma będzie miała wysoki dostęp do wszystkich informacji, które mogą usprawnić Twój biznes.

Doradztwo w zakresie inżynierii danych

Profesjonalny zespół inżynierów jest kluczem do skutecznego zarządzania danymi. Nasi inżynierowie danych projektują i zarządzają danymi, aby przygotować je do raportowania w celu zapewnienia lepszych wyników i decyzji popartych danymi.

Implementacja DataOps

Praktyka DataOps poprawia komunikację, integrację i automatyzację przepływów danych między menedżerami danych a konsumentami w całej firmie. Możemy zoptymalizować DataOps, aby Twój biznes dostarczał klientom odpowiednie i wysokiej jakości dane.

Buduj lepsze projekty z Microsoft Solutions Partner

Partnerstwo z Microsoft wyróżnia nas jako zaufanego współpracownika dla firm dążących do wykorzystania sztucznej inteligencji w swoich działaniach na rzecz transformacji cyfrowej.

Dzięki naszemu partnerstwu możemy oferować naszym klientom solidne rozwiązania i narzędzia AI, które są kluczowe do tworzenia inteligentniejszych aplikacji i efektywnego zarządzania danymi. Uznanie ze strony Microsoftu plasuje nas również jako niezawodnego partnera, zdolnego do spełnienia specyficznych wymagań klientów.

Zatrudnij inżynierów dużych zbiorów danych

Czasami trudno znaleźć wykwalifikowanych i doświadczonych specjalistów, którzy oferują dobre usługi inżynierii danych. Dlatego zatrudnienie zdalnego inżyniera danych chmurowych może być doskonałą opcją. Nasi profesjonaliści mogą współpracować online, aby zdefiniować infrastrukturę i zaawansowane technologie, które zbierają, poprawiają i przekształcają Twoje nieustrukturyzowane dane w idealnie uporządkowane analizy.

Inżynier big data to ekspert pracujący z zaawansowanymi programami, które dzielą tę specjalność:

Inżynier danych AWS

Inżynier danych AWS lub inżynier danych Amazon korzysta z Amazon Web Services, który uczestniczy w zadaniach związanych z danymi dla takich marek jak Coca-Cola, Netflix, Volkswagen itp.

Inżynier danych Azure

Inżynierowie danych Azure działają za pośrednictwem platformy Microsoft Azure. Liczba projektów i produktów wykonanych za pomocą tej platformy obejmuje takie firmy jak Asos, Bosh, PepsiCo itp.

Inżynier danych GCP

Inżynierowie danych GCP współpracują z Google Cloud Platform, aby dostarczać rozwiązania do zarządzania danymi dla firm. Przykłady GCP obejmują takich gigantów rynkowych jak Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble itp.

Inżynier DataOps

Inżynierowie DataOps nie pracują bezpośrednio z danymi, ale zajmują się liniami operacyjnymi, które są używane do budowy danych. Korzystają oni ze wszystkich wspomnianych wcześniej platform (Azure, GCP, AWS) i innych do śledzenia procesu przepływu danych.

Szukasz pomocy w konfiguracji danych w chmurze?

Mamy cały zespół profesjonalnych inżynierów danych do Twojej dyspozycji.

Dostępni inżynierowie danych do zatrudnienia

Stephen K.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Doświadczony inżynier danych, który usprawnia przepływy pracy związane z nauką o danych w celu rozwiązywania problemów biznesowych, budując i utrzymując infrastrukturę w celu usprawnienia procesów.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

Poproś o pełne CV

Matthew M.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 4 lata doświadczenia

PODSUMOWANIE

Doświadczony inżynier danych z ponad 4-letnim doświadczeniem w udostępnianiu danych, aby klienci mogli je wykorzystać do oceny i optymalizacji swoich wyników.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

Poproś o pełne CV

Andrew D.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 6 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Senior Data Engineer z ponad 6-letnim doświadczeniem w projektowaniu, utrzymywaniu i optymalizacji infrastruktury danych do gromadzenia, zarządzania i przekształcania danych.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

Poproś o pełne CV

Phil K.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Starszy inżynier danych z doświadczeniem w pracy nad dużą liczbą projektów o złożonej architekturze, różnych technologiach i napiętych terminach oraz zapewniający wsparcie we wszystkich fazach projektu.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

Poproś o pełne CV

Wypełnij formularz aby uzyskać szczegółowe CV

Dziękujemy za zapytanie, nasz specjalista skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Wartość naszych usług inżynierii danych

Poprawa jakości danych

Nasi inżynierowie danych pomagają firmom zbierać dane z różnych źródeł i walidować informacje przed ich użyciem w systemach analitycznych. Ogranicza to ryzyko podejmowania źle poinformowanych decyzji na podstawie nieistotnych danych.

Wykorzystaj w pełni duże zbiory danych

Innowise stosuje zaawansowane algorytmy systemowe zarządzające dużymi ilościami danych i łączące dane z różnych źródeł w jednym repozytorium do dalszej obróbki.

Zwiększenie produktywności

Oferujemy kompleksowe usługi, które wspierają działalność Twojej firmy opartą na danych, przyspieszając ich przygotowanie do dokładnej analizy w najkrótszym czasie.

Obniżenie kosztów

Nasze usługi inżynierii danych są wysoko efektywne kosztowo. Jako eksperci w technologiach big data, nasi inżynierowie danych znajdują najbardziej efektywne rozwiązania architektury danych i potoki odpowiednie dla indywidualnych potrzeb biznesowych.

Inżynieria danych znacząco poprawia jakość danych firmy, pomaga bezpiecznie je przechowywać i przygotować do interpretacji przez zespół w szybkim tempie. Rozwijaj swoją firmę, nie martwiąc się o przechowywanie dużych danych i trudność ich przetwarzania. Skontaktuj się z nami.

"Duże serie danych są często nieustrukturyzowane i trudne do odczytania. Nasi inżynierowie danych upraszczają ten proces, budując architektury i potoki danych. Wdrażają także Data Lake do przechowywania i wykorzystywania dużych ilości surowych danych oraz magazyny danych do już przetworzonych i uporządkowanych serii danych. Po zarządzaniu klastrami danych przez inżynierów danych, możemy ich używać do naszych potrzeb i podejmować świadome decyzje. Decyzje te zazwyczaj prowadzą do optymalizacji procesów lub zwiększenia takich wskaźników jak sprzedaż czy konwersja."

Pilip Cichanowicz

Kierownik działu Big Data

Nasz stos technologiczny inżynierii danych

Nasi inżynierowie danych to profesjonaliści, którzy potrafią rozwiązać każdy problem z danymi. Szybko orientują się w zaawansowanych technologiach, tworząc najlepsze rozwiązania inżynierii danych na rynku. Inżynierowie korzystają z takich programów jak Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure oraz Apache. Wielu specjalistów od danych używa Pythona do inżynierii danych.

S3
Klej
EMR
Lambda
Atena
SQS
CloudWatch
EC2
Transfer Family

EFS
EBS
S3 Glacier
Kinesis
QuickSight
API Gateway itp

Data Lake
Fabryka danych
DataBricks
Funkcje
Blob Storage
Eksplorator danych
Katalog danych
Udział w danych
Power BI itp

DataProc
DataFlow
Cloud Pamięć masowa
FileStore
Funkcje Cloud
DataPrep
Pub/Sub
KMS
DataStore
Compute Engine itp.

Airflow
Hadoop
Iskra
Hive
Cassandra
Belka
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Superset
Presto, itd.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense itp.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV itp.

Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly itp.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segment itp.

Dlaczego warto wybrać Innowise jako firmę zajmującą się inżynierią danych?

Przez ponad lat na rynku zrealizowaliśmy ponad projektów dla ponad zadowolonych klientów. Jeśli Twoja firma ma problemy z przetwarzaniem danych lub przechowywaniem danych, pozwól, że pomożemy! Innowise gwarantuje bezpieczeństwo Twoich danych. Używamy zaawansowanych systemów szyfrowania, które zabezpieczają Twoje pliki i tworzą kopie zapasowe wszystkich typów danych. Nasza praca jest transparentna, zawsze informujemy klienta o krokach procesów inżynierii danych. Rozumiemy, jak ważne mogą być informacje organizacji, dlatego robimy wszystko, aby zaoszczędzić Twój czas. Nasi inżynierowie danych zorganizują i zoptymalizują dane Twojej firmy, aby wyciągać i dostarczać duże ilości wniosków biznesowych w najkrótszym możliwym czasie i minimalnym kosztem.

Opinie naszych klientów o współpracy z Innowise

Innowise dobrze rozumie zadania, które stoją przed firmą, co pozwala oferować najbardziej odpowiednie podejście do rozwoju. Zespół przekroczył nasze oczekiwania i reaguje na nasze prośby o zmiany.

Ilya Radniany CEO Duck.design

Jesteśmy zachwyceni zaangażowaniem Innowise w dostarczanie wysokiej jakości pracy i szybkie rozwiązywanie problemów. Innowise wykazuje się zaangażowanym podejściem do zrozumienia potrzeb zespołu i realizacji jego celów.

Lub Iny CEO Zero Beta

Innowise to jeden z najlepszych partnerów, z którymi klient współpracuje. Zawsze spełniają nasze wymagania, dostarczając programistów, którzy odpowiadają specyficznym wymaganiom dotyczącym języka i doświadczenia klienta.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Nasz proces inżynierii danych

Podchodzimy indywidualnie do każdego klienta! Współpracujemy, aby zdefiniować technologie, infrastrukturę i zaawansowane technologie, które rozwiązują konkretne wyzwania biznesowe i dopasowują się do Twojej architektury.

Analiza wymagań

Na pierwszym etapie określamy szczegółowe potrzeby i oczekiwania użytkowników wobec nowego lub zmodyfikowanego produktu. Jest to plan dla wszystkich kolejnych procesów związanych z danymi.

Projektowanie architektury danych

Tworzymy ramy, które pokazują źródła informacji oraz sposób, w jaki te informacje są transportowane, zabezpieczane i przechowywane. Architektura danych zarządza strategią danych.

Pozyskiwanie danych

Przenosimy dane na nośnik pamięci lub importujemy je do natychmiastowego wykorzystania.

Czyszczenie danych

Zanim dane trafią do potoku, należy je najpierw wyczyścić. Poprawiamy lub usuwamy wszystkie nieistotne i nieprawidłowe części rekordów.

Budowanie jeziora danych

Tworzymy Data Lakes do przechowywania surowych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych plików danych w jednym repozytorium przy minimalnych kosztach. Data Lakes mogą być tworzone za pomocą takich programów jak Hadoop, GCS lub Azure. Obejmuje to tak skomplikowane operacje, jak inżynieria danych za pomocą Pythona.

Implementacja przepływów ETL/ELT

Po przygotowaniu przechowywanych danych inżynier ETL rozpoczyna operacje przetwarzania danych. Jest to najbardziej krytyczna czynność w potoku danych, ponieważ zamienia surowe dane w istotne informacje.

Modelowanie danych

Na tym etapie badamy i wizualizujemy struktury zorientowane na dane. Celem jest przedstawienie relacji w ramach danych i zilustrowanie typów tych danych oraz sposobu ich grupowania.

Jakość zapewnienie

Przed wysłaniem danych dalej, muszą one zostać przetestowane i zatwierdzone pod względem jakości. Nasi specjaliści tworzą przypadki testowe do weryfikacji i walidacji wszystkich elementów architektury danych.

Automatyzacja i wdrażanie

Jest to jeden z najważniejszych kroków w całym procesie. Nasz zespół tworzy strategię DevOps, która automatyzuje potok danych. Proces ten pozwala zaoszczędzić wiele czasu, pieniędzy i wysiłku poświęconego na zarządzanie potokiem danych.

Chcesz bezpiecznie przetransportować dane Twojej organizacji?

Nasi inżynierowie są zawsze do Twojej dyspozycji!

Rozwiązania inżynierii danych: powiązane projekty

Najczęściej zadawane pytania dotyczące inżynierii danych

Jaka jest różnica między inżynierią danych a nauką o danych?

Inżynieria danych koncentruje się na budowie i transformacji danych w dostępny format. Nauka o danych analizuje dane i dostarcza wizualizacje w celu wyjaśnienia wyników. Nauka o danych i inżynieria są ze sobą powiązane, ponieważ zadaniem inżyniera danych jest wysłanie przekształconych danych do naukowca danych.

Czy potrzebuję inżynierii danych?

Inżynieria danych jest ważna w każdym biznesie opartym na danych, ponieważ pozwala firmom na optymalizację i wykorzystanie dużych ilości danych do użytku. Jest kosztooszczędna, poprawia jakość danych, zwiększa produktywność i zarządza oszczędnością czasu.

Czym jest potok danych?

Potok danych (lub łącznik danych) to zestaw kroków przetwarzania danych potrzebnych do zautomatyzowania przemieszczania i transformacji surowych danych między systemem źródłowym a miejscem docelowym. Potoki danych dostarczają zespołowi przygotowanych danych, z którymi mogą pracować.

Dlaczego inżynieria danych jest tak ważna?

Dane są podstawą każdego biznesu i zawsze muszą być dostępne i niezawodne dla zespołu. Inżynieria danych sprawia, że dane są wygodne i przejrzyste do analizy w najkrótszym czasie. Wspaniałą zaletą jest możliwość przechowywania i zarządzania ogromnymi ilościami danych, nie ma praktycznie żadnych ograniczeń.

Czym jest DataOps?

DataOps to praktyka poprawiająca komunikację, integrację i automatyzację przepływów danych między menedżerami danych a konsumentami w całej firmie. Dzięki tej funkcji organizacje mogą dostarczać klientom odpowiednie i wysokiej jakości dane.

Potrzebujesz innych usług inżynierii danych?

Usługi wizualizacji danych

Skutecznie przekłada informacje na kontekst wizualny, taki jak wykresy lub grafy, aby ułatwić ich zrozumienie.

Analityka biznesowa

Chcesz zoptymalizować procesy operacyjne w swojej firmie? Zajmujemy się również rozwojem i doradztwem w zakresie BI.

Nauka o danych

Zapewniamy doradztwo w zakresie nauki o danych i usług rozwoju dużych zbiorów danych aby pomóc Ci zmaksymalizować potencjał Twojej firmy.

Uczenie maszynowe

Nasi eksperci mogą wdrożyć programy uczenia maszynowego, aby osiągnąć cele biznesowe.

Rozwój Python

Inżynierowie oprogramowania Innowise wykorzystają moc Pythona, aby spełnić Twoje potrzeby.

Wzmocnienie personelu

Innowise posiada wielu wykwalifikowanych ekspertów technicznych i ekspertów w dziedzinie zarządzania IT, którzy mogą wzmocnić Twój zespół projektowy.

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu wniosku skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać potrzeby projektu i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po przeanalizowaniu Twoich potrzeb i oczekiwań, nasz zespół opracuje propozycję projektu z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę i od razu rozpoczniemy pracę nad projektem.

Rozwiązania inżynierii danych

Czym jest inżynieria danych?