Datenvisualisierung Software Lösung

Sie suchen Dienstleistungen für Datenanalyse und -visualisierung?

Datenvisualisierungs-Dienste

In der Anfangsphase einer Unternehmensgründung kann es vorkommen, dass große Datenmengen auftauchen, die nicht zugeordnet werden können. Infolgedessen kann sich das effektive Wachstum eines Projekts verzögern. Innowise bietet Dienstleistungen zur Datenvisualisierung an, die die Kunden im Umgang mit großen Datenmengen unterstützen. Nachfolgend finden Sie eine Liste der angebotenen Leistungen:

Datenvisualisierungs-Beratung

Unsere Datenberater unterstützen Kunden stets bei der Auswahl wertvoller Daten. Dadurch wird es möglich, die Kosten in allen Geschäftsbereichen zu optimieren und neue Lösungen zu finden.

Implementierung von Datenvisualisierung

Die Experten von Innowise implementieren praktische und zuverlässige Lösungen, um Daten zu extrahieren und neue Erkenntnisse über die Bedürfnisse der Zielgruppe zu gewinnen.

Entwicklung einer Datenplattform

Wir sind beschlagen, wie man eine Datenvisualisierungsplattform entwickelt, und zwar zur Anpassung Ihrer Datenintegration aus mehreren Quellen, zur Erstellung eines zentralisierten Repositorys, zum Datenschutz, zur Berichterstattung und Verbesserung endgültiger Visualisierung.

Software zur Datenvisualisierung

Innowise entwickelt individuelle Lösungen zur Datenvisualisierung für Kunden weltweit, damit Unternehmen neue Trends erkennen und schnell auf Veränderungen reagieren können.

Kundenspezifische Berichte und Dashboards

Verbessern Sie Ihre Geschäftsanalysen durch maßgeschneiderte Dashboards und Berichte, die die wichtigsten Kennziffern zum Wachstum Ihres Unternehmens anzeigen.

Optimierung von Datenanalyse und Visualisierung

Unsere Datenexperten verbessern bestehende Datenverwaltungssysteme, optimieren Prozesse und beseitigen Abhängigkeiten von manuellen Dateneingaben

Beste tools en platforms voor gegevensvisualisatie in 2023

Innowise verwendet die fortschrittlichsten und zuverlässigsten Datenvisualisierungstools und -lösungen für geschäftliche Anforderungen. Sie können eine effiziente Lösung für die Visualisierung von Daten auf unterschiedliche Weise, je nach Projekt, sein. Unsere Experten bevorzugen die folgenden besten Datenvisualisierungstools, die unten aufgeführt sind.

Tableau

Wir verwenden diese Plattform als eines der gefragtesten Visualisierungsprogramme, das eingehende Analysen auf der Grundlage großer Datenbanken durchführen und mit mehreren integrierten Quellen gleichzeitig arbeiten kann.

Microsoft Power BI

Dieses umfassende Software-Paket zur detaillierten Analyse von Geschäftsergebnissen enthält eine Vielzahl von Datenvisualisierungen, um große Datenschichten in praktischen Diagrammen, Tabellen und Zusammenfassungen darzustellen.

Qlik Sense

Innowise hält Qlik Sense für unverzichtbar, wenn es um die schnelle Erstellung von Workflows mit großen Datenmengen geht, die in interaktive Panels, Dashboards und verschiedene Berichte umgewandelt werden können.

Looker

Diese praktische Plattform ermöglicht es, visuelle Darstellungen von Daten auf der Grundlage ihrer Anforderungen anzupassen. Außerdem bietet Looker Zugang zu einer umfangreichen Bibliothek mit verschiedenen Datenvisualisierungen.

Datenvisualisierung mit Cloud-Diensten

Cloud-Dienste erhöhen die Flexibilität der Datenvisualisierung, da sie die Verbindung von beliebigen Geräten, auch mobilen, ermöglichen. So kann ein Team gemeinsam Daten online überwachen und visualisieren. Innowise stellt die besten Cloud-Dienste vor:

AWS Datenvisualisierung

Amazon Web Services ist eine Cloud-Plattform, die eine breite Palette von Diensten für anspruchsvolle Analysen anbietet. Unternehmen können aufschlussreiche Prognosen und Vergleiche mit wichtigen Wettbewerbern erhalten. Innowise nutzt dieses Tool aktiv, um verschiedene Leistungsmetriken zu ermitteln.

Funktionen von AWS Datenvisualisierung:

Prognose von Geschäftskennzahlen
Kontinuierliche Analyse durch maschinelles Lernen
Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
Visualisierung wichtiger Leistungsindikatoren
Datenspeicherung und Verschlüsselung

Datenvisualisierung mit Google Data Studio

Im Allgemeinen als “Google Datenvisualisierung” bezeichnet, stellt dieses Tool das Herzstück des Ökosystems für die Umwandlung von Daten in detaillierte Berichte, Grafiken und Diagramme dar. Die Berichte können in Echtzeit bearbeitet und auf Grundlage einer großen Komponentenbibliothek angepasst werden.

Funktionen von Google Data Studio:

Integration in das Google-Ökosystem
Erweiterte Überwachungs-Dashboards
Detaillierte Datenfilterung
Anbindung an beliebige Datenquellen
Dashboard-Anpassung

Azure Datenvisualisierung

Innowise nutzt diesen Dienst von Microsoft, um große Datenmengen zu berechnen und die Ergebnisse in umfangreichen Geschäftsanalysen zu visualisieren. Der Dienst kann auch mit Power BI von Microsoft kombiniert werden, um zusätzliche Analysen in anderen Bereichen zu ermöglichen.

Hier ist, was Microsoft Azure für Daten bietet:

Visualisierung mit Azure Dashboards
Integration von anderen Cloud-Plattformen
Modelle und Tools für maschinelles Lernen
Vorhersage durch künstliche Intelligenz
Kontinuierliche Datenfluss-Analysen

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Unser Team kann eine gründliche Datenanalyse durchführen und Ihnen in kürzester Zeit Bericht erstatten.

Anwendungsfälle der Datenvisualisierung

Für die produktive Arbeit eines Unternehmens ist es wichtig, das Gesamtbild der Produktion, der Finanzen und viele weitere Informationen zu kennen. Deshalb bietet Innowise an, die Informationen zentral zu sammeln, um Stärken und Schwächen eines Unternehmens zu visualisieren. Die wichtigsten Einsatzgebiete der Datenvisualisierung für Unternehmen sind:

Unternehmensleistung

Überwachung der KPIs aller Abteilungen und einzelner Mitarbeiter
Analyse der direkten Konkurrenten sowie Produkte
Beschaffungsübersicht und Lieferantenvalidierung

Fertigung

Analyse der Anlageneffizienz in verschiedenen Betriebsphasen
Erkennung von Mängeln während des Produktionsprozesses
Vorhersage der Anlagenleistung bei Austausch oder Verbesserung von Anlagen.

Lieferkette

Identifizierung des Warenbedarfs an den Eingangspunkten
Detaillierte Planung und Verwaltung von Bestellungen bei Lieferanten
Eingehende Analyse der Beschaffungskosten
Vorhersage von Bestellrisiken bei Lieferanten
Strukturelle Optimierung der gesamten Logistik

Marketing und Vertrieb

Analyse des Kundenbindung und der Kundenzufriedenheit zur Verbesserung der Servicequalität
Planung und Vorhersage der Auswirkungen von Marketingkampagnen
Budgetanalyse für Marketingaktivitäten
Analyse der Zahlungsfähigkeit der Kunden für die Planung von Werbekampagnen

Finanzen

Überwachung der Haushaltsdaten
Vorhersage und Identifizierung von Risiken
Identifizierung der wichtigsten Bereiche von Einnahmen und Ausgaben

Rekrutierung und HR

Analyse des Unternehmensklimas und der Prozesse zur Mitarbeiterbindung
Aufschlüsselung der Leistungen nach Abteilungen und Mitarbeiter
Strategien zur Verbesserung der Mitarbeiterleistung

Wartung

Analyse von Anlagen, Dienstleistungen und Ressourcen
Instandhaltungsplanung
Analyse betrieblicher Risiken

Sicherheit

Analyse der Cybersicherheit von Websites und Servern
Betrugserkennung
Bedrohungsanalyse
Überwachung von Standort und Plattformbeschaffung

Einzelhandel und eCommerce

Zielgruppenanalyse
Preisoptimierung
Prognose der Marktentwicklung

Gesundheitswesen

Rehospitalisierungsraten
Analyse der Patientenstimmung bezüglich Versorgungsqualität
Erfassung der Zeit, die Kunden im Gesundheitswesen verbringen

Transport

Optimierung von Passagierflüssen und Lieferketten
Transportüberwachung
Analyse der Umweltauswirkungen

Sonstiges

Die Visualisierungsmöglichkeiten zur Beurteilung eines Unternehmens sind vielfältig und können in allen Bereichen zur Anwendung kommen. Wir finden den optimalen Einsatz für Ihr Unternehmen.

Die wichtigsten Funktionen der Datenvisualisierung

Anpassung von Dashboards und Berichten

Innowise erstellt Plattformen, die an alle Bedürfnisse angepasst werden können. Dank spezieller Bibliotheken mit einer Vielzahl von Konfigurationsmöglichkeiten können Sie die Stile der Diagramme, Widgets, Elemente und vieles mehr, einschließlich der Dashboards, ändern.

Datenfilterung

Eine der wichtigsten Funktionen ist die Anpassung der Filter, um die relevanten Datensätze für Analysen auszuwählen. Anschließend können die Daten aus verschiedenen Quellen bereinigt, gesammelt, aufgezeichnet und weitergeleitet werden.

Versionsgeschichte

Diese Funktion kann hilfreich sein, wenn Sie Daten aus alten Versionen von Datenvisualisierungen abrufen müssen. Fehler können leicht behoben und die aktuellen Datenvisualisierungen auf Grundlage der Korrekturen strukturiert werden.

Mobile Optimierung

Dank der Flexibilität können Sie Daten kontinuierlich auf jedem Gerät, einschließlich mobiler Geräte, analysieren und visualisieren. Durch die Integration verschiedener Plattformen kann die exakte Position der Daten auf dem Bildschirm Ihres mobilen Geräts angezeigt werden, und somit eine kontinuierliche Überwachung erleichtern.

Vorteile der Datenvisualisierung

Fortgeschrittene Datenanalyse und Visualisierung kann eine großartige Lösung sein, um die Unternehmensleistung zu verbessern und Risiken vorherzusagen. Die Experten von Innowise listen hier die wichtigsten Vorteile von Visualisierungen auf.

Analyse von
Analyse

Entscheidungsträger können Datenvisualisierung nutzen, um eine Geschäftsidee zu erklären oder die richtige Entscheidung zu treffen.

Darstellung der Geschäftsergebnisse

Datenvisualisierung in Berichten erleichtern die Beurteilung des Zustandes und der Perspektiven eines Unternehmens.

Steigerung der organisatorischen Effizienz

Mit Hilfe der Datenvisualisierung ist es möglich, Schwachstellen in Abteilungen oder bei Mitarbeitern zu erkennen und Effizienzverluste vorherzusagen.

Erkennung von Ursachen und Trends

Datenvisualisierungen erleichtern die Informationsverarbeitung, um große Datenmengen anschaulich darzustellen.

Erkenntnisgewinn durch Business Intelligence

Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können Datenvisualisierungen auf interessante Ideen für die Geschäftsentwicklung hinweisen und diese rechtfertigen.

Mit Daten eine Geschichte
Daten

Erstellen Sie eine faktenbasierte Geschichte mit Hilfe von Daten, Bildern und Erzählungen, um Ihren Leitfaden zu verdeutlichen und Entscheidungsträger dabei zu unterstützen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Sie möchten die Geschäftsentwicklung Ihres Unternehmens analysieren oder Risiken vorhersagen?

Nutzen Sie die Beratungsdienste zur Datenvisualisierung von Innowise

Tools und Technologien zur Datenvisualisierung

BI- und Datenvisualisierungstools

Tableau
Google Data Studio
Microsoft Power BI
Looker

QuickSight
Qlik Sense
QlikView
Datawrapper

Programmiersprachen und Frameworks

Python
RAWGraphs
JavaScript,
Angular
React.js
Vue.js-

Bibliotheken

Matplotlib
Plotly
Seaborn
Plotnine / GGplot
Bokeh
Pygal
Geoplotlib

D3.js
High Charts
Chart.js
Fusion Charts
Chartlist.js
Recharts
Google Charts

Cloud

AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
DigitalOcean

DWH-Dienste und Datenbanken

Microsoft SQL Server
PostgreSQL
MongoDB
MariaDB
MySQL
Cassandra
Clickhouse
Neo4j
Redis
Aurora

DynamoDB
Redshift
RDS
Snowflake
DocumentDB
Synapse
Cosmo DB
Google BigQuery
Cloud Bigtable

Datenspeicher

Amazon S3
Amazon DynamoDB
Amazon DocumentDB
Azure Cosmos DB
Azure Blob Storage

Azure Data Lake
Azure Data Factory
Google Cloud Datastore
Memorystore

Big-Data

Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Cassandra
Apache Kafka
Apache ZooKeeper
Apache HBase

Methoden und Techniken der Datenvisualisierung

Die Experten von Innowise wählen für jede Aufgabe die geeignete Datenvisualisierung und wandeln Daten in Diagramme, Tabellen, Grafiken, Karten, Dashboards und Infografiken um.
Im Folgenden einige der Visualisierungsmethoden, die wir verwenden:

Kreisdiagramm

Balkendiagramm

Liniendiagramm

Histogramm

Gantt-Diagramm

Heatmap

Choroplethenkarte

Trichterdiagramm

Netzwerkdiagramme

Streudiagramm

Box- und Whisker-Diagramm

Wasserfall-Diagramm

Flächendiagramm

Korrelationsmatrix

Pivot-Tabelle

Verfügbare Experten für Datenvisualisierung

Andrew D.

Senior Dateningenieur 6+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Senior Dateningenieur mit mehr als 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Optimierung von Infrastrukturen zur Erfassung, Verwaltung und Umwandlung von Daten.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

Lebenslauf anfordern

Phil K.

Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Senior Dateningenieur mit Berufserfahrung in zahlreichen Projekten mit komplexer Architektur, verschiedenen Technologien und knappen Fristen. Philip kann Unterstützung in allen Projektphasen leisten.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

Lebenslauf anfordern

Stephen K.

Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Erfahrener Dateningenieur, der Data-Science-Workflows zur Lösung von Geschäftsproblemen optimiert und Infrastruktur zur Verbesserung von Geschäftsprozessen entwickelt und pflegt.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

Lebenslauf anfordern

Matthew M.

Senior Dateningenieur 4+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Fachkundiger Dateningenieur mit mehr als 4 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Daten, die Kunden zur Bewertung und Optimierung ihrer Geschäftsergebnisse dienen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

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Wie wir mit Daten arbeiten

Innowise macht es sich zur Aufgabe, für jeden Kunden einen individuellen Ansatz und eine geeignete Datenvisualisierung zu finden. Der komplette Prozess der Datenvisualisierung umfasst folgende Schritte:

Sammeln

Der erste Schritt ist die vollständige Erfassung der Daten, die aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden.

Bereinigen

Die Datenbereinigung stellt die Qualität der Visualisierung sicher.

Parsen

Danach erstellen wir die primäre Datenstruktur, die in Kategorien und Unterarten eingeteilt wird.

Filtern

Vor dem letzten Schritt werden die Daten gefiltert, indem unnötige Daten entfernt werden, um das Gesamtbild zu verfeinern.

Visualisieren

In der letzten Phase werden die bearbeiteten Daten in Diagramme, Tabellen und Karten übertragen und Vorlagen ausgewählt.

Interagieren

Nun folgen Interaktion, Feedback und Feinabstimmung der Visualisierung nach den Wünschen des Kunden.

Kosten der Datenvisualisierung

Der genaue Preis hängt von den Bedürfnissen des Kunden, der Komplexität des Projekts, den verwendeten Tools, der gewünschten Funktionalität und anderen Faktoren ab. Die Kosten für die Datenvisualisierung werden aber auch durch den Standort der Entwickler bestimmt. In den mittel-/osteuropäischen Ländern und baltischen Staaten sind die Kosten günstiger bei gleicher Qualität wie in den USA oder Westeuropa.

Sie suchen ein Unternehmen für Datenvisualisierung, um die Geschäftsanalyse Ihres Unternehmens zu verbessern?

Nutzen Sie die Dienste von Innowise, um ein optimales Ergebnis zu erzielen

Warum Sie sich für Innowise als Unternehmen für Datenvisualisierung entscheiden sollten

Unser Unternehmen bietet seit Jahren hochwertige Dienste zur Datenvisualisierung für eine Vielzahl von Unternehmen an. Unsere Fachleute beherrschen eine Vielzahl von Tools wie Tableau, Microsoft Power BI, Google Data Studio, Looker und verfügen über Erfahrung in verschiedenen Branchen, wie E-Commerce, Finanzen, Fertigung u.a.

Für ein vollständiges Bild der Effizienz eines Projekts fehlen immer einige Details. Es ist wichtig, die Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenzutragen und zu filtern, damit Sie alle Zweige Ihres Unternehmens verstehen und erkennen können, was profitabel und was verlustbringend ist. Unsere Spezialisten arbeiten mit allen Plattformen und Anwendungen zur Datenvisualisierung und tragen dazu bei, die Leistung von Unternehmen weltweit zu optimieren.

Philip Tsikhanovich

Leiter der Big Data-Abteilung bei Innowise

Unsere Kunden über die Zusammenarbeit mit Innowise

Innowise ist ein idealer Partner in der Zusammenarbeit mit dem Kunden. Das Unternehmen erfüllt stets unsere Anforderungen und stellt Entwickler zur Verfügung, die den spezifischen Kommunikations- und Erfahrungsanforderungen des Kunden gerecht werden.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Dank Innowise können wir wichtige Softwarefunktionen früher auf den Markt bringen, was zu einer höheren Kundenzahl führt, die bereit ist, unsere Softwarelösung zu kaufen.

Dominik Märkl Direktor OneStop Pro

Wir sind mit Innowise mehr als zufrieden, da sie die Aufgaben gemäß unseren Anforderungen und Unternehmensstandards erfüllen und die gewünschten Ergebnisse liefern.

Stefania Basciu Senior Managerin Topcon Agriculture

Fallstudien zur Datenvisualisierung

Datenanalyse und Datenvisualisierung: Antworten auf alle Ihre Fragen

Was ist Datenvisualisierung in der Geschäftsanalytik?

Terabytes unterschiedlicher Daten aus verschiedenen Quellen können in benutzerfreundliche Diagramme, Grafiken, Karten und andere Arten von Visualisierungen umgewandelt werden. Sie können geändert oder angepasst werden, um die Anforderungen der Benutzer zu erfüllen.

Wie kann Datenvisualisierung die Entscheidungsfindung verbessern?

Das menschliche Auge kann viel schneller ein Bild analysieren, als endlose Datentabellen verarbeiten. Daher sind schwierige Entscheidungen mit einer detaillierten Visualisierung leichter zu treffen.

Wie lange dauert es, eine Datenvisualisierung zu erstellen?

Es hängt davon ab, wie lange Ihr Unternehmen schon aktiv ist und ab welchem Zeitpunkt Sie Ihre Daten visualisieren möchten.

Benötigen Sie weitere Dienste?

Beratungsdienste zur Datenvisualisierung

Wir verwandeln Ihre Daten in klare, leicht verständliche Grafiken, die Ihnen helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen und das Beste aus Ihrem Unternehmen herauszuholen.

Datentechnik

Innowise nutzt Smart-Technologien, um Datenpipelines zu entwickeln und Systeme zur Datenerfassung aufzubauen.

Geschäftsanalytik

Unsere Teams ermöglichen Unternehmen datengesteuerte Entscheidungsfindung durch die Entwicklung erstklassiger BI-Lösungen.

Big-Data

Innowise ist spezialisiert auf Big Data-EntwicklungsdienstenWir entwickeln Lösungen, die nahtlos große Datenmengen verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse liefern.

Machine Learning-Entwicklung

Durch die Nutzung der jüngsten technologischen Fortschritte kann unser Unternehmen für KI-Softwareentwicklung liefert hochmoderne Software auf der Grundlage von ML-Algorithmen.

Python-Entwicklung

Unsere Software-Ingenieure nutzen die Leistungsfähigkeit von Python, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

Personalaufstockung

Die Innowise Group verfügt über eine große Anzahl erfahrener Expert*innen im technischen und IT-Management, die Ihr Projektteam verstärken können.

Individuelle Softwareentwicklung

Innowise entwickelt und implementiert eine breite Palette maßgeschneiderter Lösungen für verschiedene Branchen.

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Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre projekt benötigt und unterzeichnet eine NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Nach Prüfung Ihrer Wünsche, Bedürfnisse und Erwartungen wird unser Team ein Projekt entwickeln vorschlag mit Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit und Kostenvoranschlägen.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und die Einzelheiten festzulegen.

Schließlich unterzeichnen wir einen Vertrag und beginnen sofort mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

Datenvisualisierungs-Dienste

Datenvisualisierungs-Dienste

Datenvisualisierungs-Beratung

Implementierung von Datenvisualisierung

Entwicklung einer Datenplattform

Software zur Datenvisualisierung

Kundenspezifische Berichte und Dashboards

Optimierung von Datenanalyse und Visualisierung

Beste tools en platforms voor gegevensvisualisatie in 2023

Tableau

Qlik Sense

Looker

Datenvisualisierung mit Cloud-Diensten

Funktionen von AWS Datenvisualisierung:

Datenvisualisierung mit Google Data Studio

Funktionen von Google Data Studio:

Hier ist, was Microsoft Azure für Daten bietet:

Anwendungsfälle der Datenvisualisierung

Unternehmensleistung

Lieferkette

Rekrutierung und HR

Wartung

Sicherheit

Sonstiges

Die wichtigsten Funktionen der Datenvisualisierung

Anpassung von Dashboards und Berichten

Datenfilterung

Versionsgeschichte

Mobile Optimierung

Vorteile der Datenvisualisierung

Analyse von Analyse

Darstellung der Geschäftsergebnisse

Steigerung der organisatorischen Effizienz

Erkennung von Ursachen und Trends

Erkenntnisgewinn durch Business Intelligence

Mit Daten eine Geschichte Daten

Tools und Technologien zur Datenvisualisierung

Methoden und Techniken der Datenvisualisierung

Kreisdiagramm

Balkendiagramm

Liniendiagramm

Histogramm

Gantt-Diagramm

Heatmap

Choroplethenkarte

Trichterdiagramm

Netzwerkdiagramme

Streudiagramm

Box- und Whisker-Diagramm

Wasserfall-Diagramm

Flächendiagramm

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